يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات واستخلاص المعرفة
تشكل المعلومات قاعدة كبيرة من القيمة. يتيح {تحليل البيانات إلى فهم موجهات {و معادلات تنظم في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين تحديد الحلول الخفية في {البيانات. البيانات.
يُمكن استخدام المؤسسات والشركات أدوات حديثة لتلبية التحكم. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية خبرة في الأمن السيبراني لضمان المعلومات محمية.
مقتطفات الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ بيانات العملاء محوراً لتوليد رؤى أعمال قيّمة . من خلال استقصاء هذه المعلومات بشكل دقيق, يمكن الكيانات ملاحظة عادات الشراء. من بذلك ،
يمكن السيطرة على المنتجات لـتلبية احتياجات الأفراد.
- تُمكن الشركات من خلال رؤى البيانات العملاء إلى :
- زيادة المبيعات
- فهم العملاء بشكل أفضل
تكنولوجيا بيانات ضخمة وتطبيقات مبتكرة
في عالم التقدم التقني المتسارع، أصبحت تكنولوجيا البيانات الضخمة مركبة أساسية. تتميز هذه التكنولوجيا قدرة مذهلة على معالجة كميات ضخمة من البيانات، {مما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات ذكية.
تطبيقات بيغ داتا تتزايد التوسع بشكل صناعي في المجالات المتعددة .
- التجارة عبر الإنترنت
- رعاية
- البنوك
إن تطوير برامج جديدة من Big Data يؤدي إلى الإنتاجية .